Acca Média Em Movimento

Calcule a média móvel no Excel Uma das maneiras de prever o futuro é observar onde o passado está inclinado. A análise de tendências ajuda na previsão do futuro com base em dados passados. No entanto, esses dados têm os efeitos de diferentes tipos de variações. Com tais variações é difícil extrapolação e precisamos nos livrar deles para obter a tendência do núcleo. Os analistas financeiros utilizam amplamente a técnica da média móvel para determinar as tendências ocultas a partir do conjunto de dados. E hoje estamos aprendendo a fazer isso usando o Excel começando com muito básico e gradualmente a discutir os usos avançados. Um aspecto importante é o intervalo utilizado para a média. É simplesmente o número de períodos que estamos considerando a média de cada vez, digamos 3 e, em seguida, movemos um período para a frente e pegue um grupo de 3 períodos novamente para calcular a média. Então, se eu tiver que mostrar como é feito, tenha um pico na imagem. Os três primeiros números são feitos para você. O resto é feito na mesma base. Queremos conseguir isso com o Excel e conhecer alguns requisitos da vida real. Poucas coisas antes de avançarmos: Baixe esta pasta de trabalho para que você também possa trabalhar e aplicar o processo discutido abaixo. No começo eu suponho que o intervalo de média móvel é 3. Teremos essa variável mais tarde neste tutorial. Caso 1 8211 Usando a função e a razão SUM Muito básico e requer trabalho manual sem inteligência em parte do Excel. Como eu suponho que três períodos sejam calculados de forma média, então começamos com a terceira figura no salto de dados primeiro dois e digite a seguinte fórmula: Arraste o controle de preenchimento para baixo para preencher todo o intervalo. Ignore a marca de erro. Caso 2 8211 Usando a função MÉDIA Por que até mesmo incomodar a primeira soma e depois dividir se já possuímos uma função média. Então, a partir da célula D6, como antes, usar a seguinte fórmula irá dar-lhe o mesmo resultado: Fácil direito Vamos fazer as coisas um entalhe Bônus: Auto Mover Média na atualização de dados Antes de avançarmos, configure nossos dados de forma a que ele possa acomodar Dados adicionais calculando a média móvel sempre que a nova transação for inserida. Para esta melhor maneira possível é usar tabelas do Excel. Simplesmente converta o intervalo em tabelas, selecionando e pressionando CTRLT. No meu caso, converti os dados em tabelas primeiro e, em seguida, tentei perfurar na fórmula conforme discutido no Caso 2 acima. Mas a coisa engraçada aconteceu, a fórmula foi aplicada a toda a coluna por conta própria: agora depende de nós se quisermos aceitar a maneira como dois primeiros números são calculados. Às vezes, aceitamos isso assim. Mas às vezes queremos que ele esteja vazio e as médias para começar no intervalo certo. Eu irei esse segundo requisito mais tarde neste tutorial. É uma solução simples. Esqueci de mudar o nome da tabela. Dê-lhe qualquer nome. Eu dei MAv. Bônus 8211 Média móvel do último trimestre Últimos 3 meses Agora que nossa tabela pode atualizar e realizar cálculos automaticamente se novos dados forem inseridos. Outro benefício é que isso nos salvará muitos problemas e nós também calculamos os cálculos facilmente. Por exemplo, se quisermos ter uma média móvel do último 3 período, a seguir a fórmula ajudará: Vamos falar sobre isso um pouco. Acima da fórmula tem três funções combinadas. MÉDIA, OFFSET e COUNT. Vamos começar com o mais íntimo. Pro ponta aqui Sempre comece com a função mais interna como a maior parte do tempo, será calculado primeiro. COUNT (MAvSales) 8211 Esta parte está contando quantas linhas nossa tabela tem. Eu entreguei a coluna de vendas da tabela MAv para verificar. Isso mudará conforme os dados crescem. Mas por que isso é 8220-38221. Eu chegarei a isso um pouco. Poucas palavras sobre OFFSET, esta função nos ajuda a compensar ou ignorar o número especificado de linhas e colunas antes de buscar uma célula ou intervalo de células de certa altura e largura OFFSET (C4, COUNT (MAvSales) -3,0,3,1) 8211 Permite Entendê-lo por cada argumento: Linha: COUNT (MAvSales) -3 8211 Esta parte está calculando quantas linhas ignorar de C4. No meu exemplo a partir de agora, existem 14 linhas no total e 14-3 dá 11. Então, a partir de C4 chegará ao C15. Coluna: 0 8211 Zero é mencionado aqui, portanto nenhuma coluna será ignorada. Então o Excel ficará na célula C15. Altura: 3 8211 Isso indica quantas linhas devem ser buscadas. 3 é mencionado, portanto, o Excel marcará as linhas 15, 16 e 17. Largura: 1 8211 Isso indica quantas colunas devem ser obtidas. Aqui, 1 é mencionado, então é a única coluna C. Portanto, o Excel buscará C15, C16 e C17. MÉDIA 8211 Agora que temos C15, C16 e C17 selecionados como resultado de OFFSET e COUNT, a função MÉDIA calculará a média desses três. Caso 3 8211 Fazendo o intervalo médio variável No momento em que calculamos as médias, selecionando um intervalo específico que é igual ao número de períodos que queremos prover. Isso efetivamente corrigiu o número de intervalos. E se quisermos mudá-lo de qualquer maneira, isso é muito possível. Para isso, mencionei a figura de intervalo na célula G8 e nomeei essa célula 8220Int8221 digitando a caixa de nome com a caixa ativa. Mais tarde, usou a seguinte fórmula: agora, se você alterar o número do intervalo, o Excel calculará automaticamente as médias móveis com base em conformidade. UPDATE: uso Neater OFFSET 8211 Graças a Brian Embora as histórias de seções de comentários devem permanecer na seção de comentários, mas a versão de Brian8217s foi uma alegria e eu realmente gostei da maneira como simplificou o uso e ainda conseguiu o trabalho feito. Então, para aplaudir e agradecer não encontrei nenhuma maneira melhor, mas para atualizar o artigo com sua sugestão adicionada para a vida com seu nome. Em vez da fórmula proposta acima, isso realmente desloca as linhas para cima da célula dada e, em seguida, busca o alcance para baixo, podemos simplesmente buscar a Alto para cima usando argumento negativo. Seguindo a sugestão de Brian8217s, a fórmula pode ser: Caso 4 8211 Ajustando a média para acomodar Zero Vamos dizer que nossos dados podem ter zeros. E nosso cliente sugere que, se acontecer, o valor imediatamente anterior deve ser considerado para cálculos médios saltitando zero. Para isso, nossa fórmula deve ser submetida a uma atualização séria da seguinte maneira: A fórmula acima é uma fórmula de matriz e deve ser inserida clicando em CTRLSHIFTENTER em vez de simplesmente ENTER. É assim que a planilha está sendo executada depois que eu implementei a fórmula acima: Bônus 8211 Ocultando números para períodos antes do intervalo concluído. Melhor prática é tomar apenas as médias móveis quando o intervalo realmente for concluído. Por exemplo, se meu intervalo for 3, não posso ter uma média móvel antes de 1º de setembro de 2012 de acordo com meus dados. Até agora, não causou nenhum problema, mas se os dados estiverem estressados, ele pode através de diferentes tipos de erros, por isso é melhor se livrar de dados não relacionados. Então, ajustar nossa fórmula um pouco mais usando outra função IF pode nos obter os resultados desejados: Novamente, é importante lembrar que a fórmula acima é uma fórmula de matriz e precisa ser inserida usando a combinação CTRLSHIFTENTER. E o seguimento é o resultado uma vez atualizado: Caso 5 8211 Use a ferramenta de análise de dados incorporada Sim Mantive o segredo até agora. Eu gosto de desfrutar de bits fáceis como recompensa no final do trabalho. Para acessar as ferramentas de análise de dados, você precisa ter 8220Analysis Tookpak8221 habilitado na aba do Developer8217s. Uma vez habilitado o botão 8220Data Analysis8221 estará disponível na guia Dados na faixa do Excel. Esta ferramenta realmente simplifica o processo, pois você apenas precisa seguir as instruções na caixa de diálogo e, então, então, você tem cinco casos para aprender. Definitivamente, pode haver cem outros requisitos da vida real, mas espero que ajude você a dar um salto e a melhorar o Excel Checkout nos seguintes tutoriais, além de ser melhor na análise de dados: 2 COMENTÁRIOS Brian Canes Por favor, veja bit. lyMovAvg C1 é um campo de entrada. A fórmula básica em C é MÉDIA (OFFSET (B7. -3)) Eu acho que não é bem sabido que você pode ter uma altura e largura negativas na função OFFSET. Isto é provavelmente devido às notas da Ajuda em que eles especificam (de forma imprecisa) que estes devem ser números positivos. Você pode continuar com isso para que a primeira média não seja C1-1 ou REF Regards Brian Canes Hey Brian, Obrigado por parar e adicionar That8217s uma boa idéia, eu gosto desta. Nunca soube sobre essa imprecisão positiva, porém certamente simplificou a fórmula. Em vez de compensar a linha para cima e, em seguida, buscar a altura para baixo8230 porque não simplesmente obter a altura de lá para cima. Obrigado novamente e bem-vindo ao PakAccountants DEIXE A RESPOSTA Cancelar respostaAir Canadá violou sua média móvel de 50 dias em uma Maneira Baixa. AC-CA. 9 de janeiro de 2017 Desempenho do preço das ações relativo aos pares No que diz respeito aos pares, o desempenho relativo ao longo do último ano contrasta com o desempenho inferior mais recente. A variação do preço da ação de 39,79 nos últimos 12 meses da AC-CA 8216s é melhor do que sua medição de pares. No entanto, a tendência de 30 dias em seu desempenho no preço das ações de -4,51 está abaixo da mediana dos pares, sugerindo que o desempenho recente da empresa8217s se desvaneceu significativamente em relação aos pares. Definições de rótulo quadrante. Passe o mouse para saber mais Leading, Fading, Lagging, Rising Screen para empresas que usam o desempenho relativo do preço da ação. Earnings Momentum A Air Canada tem uma pontuação de ganhos de 59.15 e possui uma avaliação relativa de SUBTECIONADO. Stocks com ganhos elevados O Momentum é uma opção preferida para jogadas de momento. Se forem subvalorizados, pode ser uma vantagem adicional e pode indicar um impulso contínuo. Definições de rótulo quadrante. Passe o mouse para saber mais Sobrevalorizado, Momento de ganhos elevados, Invalidez, Impulso de ganhos elevados, Invalidez, Incidência de ganhos, Sobrevalorizado, Baixo rendimento Tela Momentum para empresas que usam Earnings Momentum ScoreHome gtgt Inventário Contabilidade Tópicos O método médio ponderado Método ponderado médio ponderado Método médio ponderado Visão geral O O método médio ponderado é usado para atribuir o custo médio de produção a um produto. O custo médio ponderado é comumente usado em situações em que: itens de inventário estão tão misturados que é impossível atribuir um custo específico a uma unidade individual. O sistema de contabilidade não é suficientemente sofisticado para rastrear camadas de inventário FIFO ou LIFO. Os itens de inventário são tão comoditizados (ou seja, idênticos entre si) que não há como atribuir um custo a uma unidade individual. Ao usar o método da média ponderada, divida o custo dos bens disponíveis para venda pelo número de unidades disponíveis para venda, que produz o custo médio ponderado por unidade. Neste cálculo, o custo dos bens disponíveis para venda é a soma do inventário inicial e das compras líquidas. Você então usa este valor médio ponderado para atribuir um custo ao inventário final e ao custo dos bens vendidos. O resultado líquido do uso do custo médio ponderado é que a quantidade registrada de estoque na mão representa um valor em algum lugar entre as unidades mais antigas e as mais novas compradas em estoque. Da mesma forma, o custo dos bens vendidos refletirá um custo em algum lugar entre as unidades mais antigas e as mais novas que foram vendidas durante o período. O método da média ponderada é permitido de acordo com os princípios contábeis geralmente aceitos e os padrões internacionais de relatórios financeiros. Exemplo de cálculo de custo médio ponderado Milagro Corporation escolhe usar o método da média ponderada para o mês de maio. Durante esse mês, ele registra as seguintes transações: O custo total real de todas as unidades de inventário compradas ou iniciadas no quadro anterior é de 116.000 (33.000 54.000 29.000). O total de todas as unidades de inventário compradas ou iniciadas é 450 (150 início do inventário 300 adquirido). O custo médio ponderado por unidade é, portanto, 257,78 (116 mil divide 450 unidades). A avaliação do inventário final é de 45,112 (175 dólares em unidades de custo médio ponderado de 257,78), enquanto o valor de custo da mercadoria vendida é de 70,890 (275 unidades, 257,78 custos médios ponderados) . A soma destes dois montantes (menos um erro de arredondamento) é igual ao custo real total de 116.000 de todas as compras e inventário inicial. No exemplo anterior, se Milagro usasse um sistema de inventário perpétuo para registrar suas transações de estoque, teria que recalcular a média ponderada após cada compra. A tabela a seguir usa a mesma informação no exemplo anterior para mostrar as recomportações: Movimentação de inventário - Venda de custo unitário médio (125 unidades 220) Compra (200 unidades 270) Venda (150 unidades 264,44) Compra (100 unidades 290) Observe que o custo De bens vendidos de 67.166 e o ​​saldo de estoque final de 48.834 equivale a 116.000, o que corresponde ao total dos custos no exemplo original. Assim, os totais são os mesmos, mas o cálculo da média ponderada em movimento resulta em ligeiras diferenças na repartição de custos entre o custo dos bens vendidos e o inventário final.